数字经济时代，制造业数字化转型备受关注。打开手机App，流水线上的各类数据一目了然；坐在控制室里轻点鼠标，车间里的重型设备自动开启；实时呈现的大屏幕上，工厂每个角落尽收眼底……随着大数据、云计算、人工智能等技术的蓬勃发展，我国制造业数字化转型步入发展快车道，让“未来工厂”走进现实。
当下，制造业正经历一场前所未有的数字化革命。以人工智能为代表的新一代数字技术与传统制造业深度融合，加快形成新质生产力，成为推动制造业高质量发展的关键引擎。今年的《政府工作报告》提出，要大力推进“人工智能+”行动，其中一个重要内容即是将人工智能等前沿技术广泛应用于制造业各环节。这不仅将提升制造业的智能化水平，有利于打造新的增长动能，还将为制造业注入创新活力，助力实现制造强国的宏伟目标。
近年来，各地也加快布局制造业数字化转型升级。截至2023年，我国工业互联网培育了421家国家级示范工厂，1万余家省级数字化车间和智能工厂，核心产业规模达1.35万亿元。这些数据充分表明，我国制造业数字化转型取得了阶段性突破，全面融入国民经济的各个领域，正在迈向更加智能化的未来。实践也证明，数字化创新对制造业客户优化、客户匹配，工厂内的设计环节等各方面都有很大的效率提升。
也应注意到，制造业数字化发展还面临一些悬而未解的问题，比如新型基础设施尚未实现全覆盖，人工智能在垂直行业落地应用遇阻；不同规模企业的数字协同不平衡，龙头企业示范引领有待加强；缺乏国家或行业标准，难以满足市场和创新需要。加快补齐短板、强化系统推进迫在眉睫。
越来越多的地方已意识到，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，必须适当超前布局发展5G、工业化联网等新型基础设施，大力发展智能设计、生产、管理等智能服务新模式，推动基础条件好、成长性强的中小企业智能装备和软件更新迭代，有效抓住应用场景这个关键变量，打造更多的多系统融合互促、多设备协同集成的场景应用项目，以场景化方式推动数字化车间、智能工厂、智能生产线建设。
当所有的技术趋于成熟，要实现制造业数字化转型，推动整个产业链生态的迭代和进化是关键所在。这就需要一方面稳住制造业“基本盘”，借助新技术新模式新业态，提高供给质量，另一方面强化链主企业和生态主导型企业的带动，通过政策导向、配套支持鼓励龙头企业组建起上下游企业相互衔接，大中小企业协同互补的集群生产生态圈，有效促进产业链企业数字化协作和精准对接。
科学系统的标准体系是推动制造业数字化的重要参照。从这一角度来说，只有通用性和规范性标准明确了，转型升级才能有的放矢。鉴于人工智能等标准体系较复杂，有关方面可组织高校和科研机构、鼓励有能力的企业参与其中，共同开展基础共性、关键技术、重点行业标准与规范的研究，搭建制造业数智化标准试验验证平台，为制造业“智改数转网联”提供必要的智力支撑。
从长远来看，制造业数字化爬坡过坎，还有不少关隘要闯。但随着行业提质增效、创新发展，一批标杆企业正在涌现，引领带动行业、区域制造业转型升级，让更多消费者共享数智成果。（孔德淇）
